رفتن به محتوای اصلی
x

معرفی
گروه پژوهشی بهینه سازی و تصمیم گیری هوشمند در سیستم های سلامت

گروه پژوهشی بهینه سازی و تصمیم گیری هوشمند در سیستم های سلامت در دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها در دانشگاه صنعتی اصفهان طی مجوز معاونت پژوهش و فنآوری دانشگاه صنعتی اصفهان در تاریخ 1399/08/11 راه اندازی شد .

اعضای موسس این گروه عبارتند از دکتر مهدی ایرانپور ، دکتر مهدی خاشعی، دکتر محمد رئیسی نافچی، دکتر صبا صارمی نیا، دکتر قاسم مصلحی و دکتر مهدی مهنام از اعضای هیأت علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها می باشند.

 رسالت این گروه انجام پژوهش های پیشرو و جذب پروژه ها در حوزه های بهینه سازی و تصمیم گیری در سیستم های سلامت به منظور بهبود کارآیی در فرآیندهای تشخیص و درمانی بیماران می باشد. این تحقیقات به صورت بین رشته ای با تمرکز بر موضوعات ذیل طرح ریزی می گردد:

  •  مدل های ریاضی و روش های محاسباتی هوشمند با محوریت مسائل برنامه ریزی منابع انسانی در حوزه سلامت
  • طراحی بهینه سیستم های سلامت
  • تشخیص داده محور بیماری ها و روش های برتر درمان
  • برنامه ریزی درمان و ارائه خدمات به بیماران
  • برنامه ریزی در مقابل اپیدمی ها

امید است با هم افزایی نظری-کاربردی پزشکان، مهندسین و سایر محققین مرتبط با حوزه سلامت در جهت بهبود عملکرد سیستم بهداشت و درمان گام برداشته شود.

دانشجویان علاقمند به همکاری می توانند موضوع همکاری و توانمندی های خود را با هر یک از اعضای گروه در میان بگذارند.

اعضا
مهدی ایران پور
هیات علمی, استادیار
  • 03133911485
شماره اتاق : 106
iranpoor@iut.ac.ir
مهدی خاشعی
هیات علمی, استادیار
  • 03133911482
شماره اتاق : 101
khashei@iut.ac.ir
محمد رئیسی نافچی
هیات علمی, دانشیار
  • 03133911486
شماره اتاق : 108
reisi.m@iut.ac.ir
صبا صارمی نیا
معاون پژوهشی, هیات علمی, استادیار
  • 03133911489
شماره اتاق : 102
s.sareminia@iut.ac.ir
قاسم مصلحی
1401-1400
هیات علمی, رؤسای پیشین, استاد
  • 03133915509
شماره اتاق : 109
moslehi@iut.ac.ir
مهدی مهنام
هیات علمی, استادیار
  • 03133911487
شماره اتاق : 110
m.mahnam@iut.ac.ir
طرح های پژوهشی
طرح های پژوهشی گروه بهینه ‏سازی و تصمیم‏ گیری هوشمند در سیستم ‏های سلامت
عنوان طرح پژوهشی مجری طرح کارفرما وضعیت تاریخ انعقاد قرارداد
یک مدل هوشمند ترکیبی جدید برای پیش بینی وخامت بیماران کوید-19 دکتر مهدی مهنام، دکتر مهدی خاشعی با حمایت مرکز تعالی ابن سینا و معاونت پژوهشی دانشگاه صنعتی اصفهان در حال اجرا 1400/03
دوره ها/کارگاه ها
اخبار و رویدادها
لیست وبینارهای برگزار شده گروه بهینه ‏سازی و تصمیم‏ گیری هوشمند در سیستم ‏های سلامت
عنوان تاریخ برگزار کننده
وبینار علمی تخصصی آقای دکتر مهدی قطب الدینی 1401/07/20 دکتر مهدی قطب الدینی
وبینار علمی تخصصی آقای دکتر رسول سالی 1401/01/24 دکتر رسول سالی
وبینار علمی تخصصی کاربست هوش تجاری در مدیریت سیستمهای سلامت 1400/09/30 دکتر حامد ترکش
وبینار علمی تخصصی برنامه ریزی و زمان بندی دانشجویان پزشکی 1400/07/21 دکتر بابک اکبرزاده
وبینار علمی تخصصی Personalyzing Canser Radiotherapy 1400/03/12 دکتر علی اژدری
وبینار علمی تخصصی بیمارستان هوشمند 1400/01/18 دکتر وحید دلاوری
وبینار علمی تخصصی پیش بینی تعداد مبتلایان کووید 19 در آمریکا 1399/11/29 دکتر زینب مالکی

 

مقالات منتشر شده
Journal Papers
  Paper year

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494622009115?via%3Dihub

Nikoubin, A., Mahnam, M., Moslehi, G. A relax-and-fix Pareto-based algorithm for a bi-objective vaccine distribution network considering a mix-and-match strategy in pandemics. Applied Soft Computing, 132, 2023

2023

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S156849462200847X?via%3Dihub

Fallahi, A., Mahnam, M., Niaki, S.T.A. A discrete differential evolution with local search particle swarm optimization to direct angle and aperture optimization in IMRT treatment planning problem. Applied Soft Computing, 131, 2022

2022

http://jad.shahroodut.ac.ir/article_2406.html

Sareminia, S. (2022). Upgrading the Human Development Index (HDI) to control pandemic mortality rates: A data mining approach to COVID-19. Journal of AI and Data Mining, (), -. doi: 10.22044/jadm.2022.11503.2307

2022

http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-1340-en.html

Boosaiedi S, Reisi-Nafchi M, Moslehi G. Operating Room Scheduling Considering Patient Priorities and Operating Room Preferences: A Case Study. IJIEPR. 2022;33(2):1-21

2022

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35513811/

Bakhtiarvand N, Khashei M, Mahnam M, Hajiahmadi S. A novel reliability-based regression model to analyze and forecast the severity of COVID-19 patients. BMC Med Inform Decis Mak. 2022 May 5;22(1):123

2022

http://www.iust.ac.ir/ijieen/browse.php? a_id=1445&
slc_lang=en&sid=1&printcase=1&hbnr=1&hmb=1

Fallahi A, Mahnam M, Akhavan Niaki S T. Direct Aperture Optimization for Intensity Modulated Radiation Therapy: Two Calibrated Metaheuristics and Liver Cancer Case Study. IJIEPR. 2022; 33 (2) :1-14

2022

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34216124/

Hajiahmadi S, Shayganfar A, Janghorbani M, Esfahani MM, Mahnam M, Bakhtiarvand N, Sami R, Khademi N, Dehghani M. Chest Computed Tomography Severity Score to Predict Adverse Outcomes of Patients with COVID-19. Infect Chemother. 2021 Jun;53(2):308-318

2021

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34781137/

Khashei M, Bakhtiarvand N, Etemadi S. A novel reliability-based regression model for medical modeling and forecasting. Diabetes Metab Syndr. 2021 Nov-Dec;15(6):102331

2021

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/
S001048252100932X?via%3Dihub

Sepideh Etemadi, Mehdi Khashei, Accuracy versus reliability-based modelling approaches for medical decision making, Computers in Biology and Medicine, Volume 141,2022,105138.

2020

 

Conference Papers
  Paper year
- بهزادی، هانیه؛ ایرانپور، مهدی؛ مهنام، مهدی (1401) ترکیب انتخاب سفارش و مسیریابی وسیله نقلیه چند انباره با پهپاد، دومین کنفرانس بین المللی بهینه سازی سیستم های تولیدی و خدماتی، دانشگاه گیلان، ایران. 1401
-

ظریف نیا، علیرضا؛ مهنام، مهدی؛ نیکوبین، علیرضا (1401) یک رویکرد بهینه‌یابی شبیه‌سازی برای استقرار و مدیریت ظرفیت مراکز واکسیناسیون در مواجهه  با همه‌گیری، دومین کنفرانس بین المللی بهینه سازی سیستم های تولیدی و خدماتی، دانشگاه گیلان، ایران. (مقاله برتر کنفرانس)

1401

https://civilica.com/doc/1354222

پیش بینی وخامت بیماری کووید-۱۹با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی فازی، هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،  

1400

https://civilica.com/doc/1354229

The hidden pattern of data mining technique’s application and performance in health care research, 18th Industrial Engineering International Conference

2021

https://civilica.com/doc/1354304

Two metaheuristic algorithms for Direct Aperture Optimization in Intensity Modulated Radiation Therapy: real-world case study for liver cancer,  18th Industrial Engineering International Conference

2021

تحت نظارت وف ایرانی